Todas las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) tienen algo en común: necesitan una conexión de red fiable y de alto rendimiento. A veces, es para descargar el software de IA que se ejecuta en el dispositivo, como Apple Intelligence en el iPhone. En otros casos, la conexión facilita la subida de datos a la nube, donde los recursos informáticos a hiperescala permiten a la IA analizar los datos y actuar sobre ellos más rápido que el procesador del dispositivo.
El 5G es ideal para proporcionar esa conexión, especialmente para lo que el fundador y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, denominó recientemente «IA física»: vehículos autónomos, drones, automatización industrial y robots humanoides. Huang se muestra tan optimista respecto a la IA física que espera que impulse «la primera industria robótica valorada en varios billones de dólares».
El 5G cuenta con unas características y capacidades únicas que, tanto por separado como en conjunto, satisfacen los exigentes requisitos de la IA física, que a menudo son fundamentales para el cumplimiento de la misión:
- La banda ancha móvil mejorada (eMBB) admite velocidades máximas de descarga de 20 Gbps y velocidades máximas de subida de 10 Gbps. Estas velocidades son suficientes para aplicaciones que requieren un gran ancho de banda, como la visión artificial en tiempo real y la carga de instrucciones de montaje en robots de fabricación.
- La comunicación ultraconfiable de baja latencia (uRLLC) ofrece un tiempo de actividad del 99,99 % y latencias de tan solo 1 milisegundo. Es ideal para casos de uso críticos, como los vehículos autónomos que transportan materias primas y productos terminados por la planta de producción o por un parque logístico.
- La comunicación masiva entre máquinas (mMTC) permite que las redes 5G admitan hasta un millón de dispositivos del Internet de las cosas (IoT) por kilómetro cuadrado. Esto resulta ideal para conectar los sensores, controladores y otros dispositivos IoT de los que dependerá la inteligencia artificial para aplicaciones como la automatización industrial de la Industria 4.0.
Por qué el 5G es ideal para la IA física
Tanto el eMBB como el uRLLC y el mMTC superan con creces las capacidades del 4G LTE, lo que constituye una de las razones por las que el 5G se adapta mejor a la IA física. De hecho, cuando se inició el trabajo sobre los estándares del 5G, uno de los principales objetivos era garantizar que pudiera dar soporte al IoT y a otros casos de uso industrial de una forma que el 4G no podía. El 5G se diseñó desde cero para hacer posibles precisamente el tipo de aplicaciones y dispositivos que conforman la IA física.
Otra ventaja es la preparación para el futuro. Las primeras redes y dispositivos 4G aparecieron alrededor de 2010, lo que, desde una perspectiva tecnológica, parece una eternidad. Gran parte del equipamiento físico de IA que se está instalando hoy y que se instalará en los próximos años tendrá que permanecer en servicio durante una década o más, ya que se trata de inversiones importantes que tardan mucho tiempo en amortizarse. Por lo tanto, tiene sentido prepararlos para el futuro con la tecnología móvil más reciente, en lugar de con una tecnología obsoleta.
Muchas fábricas solían utilizar el Wi-Fi para conectar dispositivos IoT fijos y móviles. Sin embargo, en una encuesta realizada por Analysys Mason en 2021, el 76 % de los fabricantes afirmaron que tienen previsto pasarse al 5G, ya que ofrece mayor seguridad y fiabilidad que el Wi-Fi. En concreto, los encuestados tienen previsto utilizar redes 5G privadas, en las que o bien son propietarios de las estaciones base y el resto de la infraestructura, o bien disponen de una porción virtual dedicada de una red pública.
Las buenas antenas son fundamentales para aprovechar esta oportunidad de varios billones de dólares
Una buena antena es fundamental para garantizar que el 5G alcance todo su potencial en las aplicaciones de IA física. Tanto si están integradas —como en un sensor de IoT— como si son externas —como en un vehículo autónomo de manipulación de materiales—, las antenas maximizan el presupuesto de enlace para que la IA física disponga de una conexión 5G de alto rendimiento y fiabilidad constante hacia y desde la nube. Esto es válido para todas las variantes de 5G: privadas, públicas o híbridas; en interiores, en exteriores; autónomas (SA); de onda milimétrica (mmWave) o por debajo de los 6 GHz.
Desde hace más de cinco años, Taoglas viene sentando las bases de la IA física. Un ejemplo de ello es nuestra gama líder en el sector de antenas 5G New Radio (NR) para aplicaciones por debajo de los 6 GHz, de onda milimétrica, integradas y externas:
- La nueva Taoglas Raptor X MA8007 es una antena combinada 7 en 1 de perfil bajo, ideal para routers y pasarelas en lugares como las fábricas inteligentes.
- La nueva serie « Taoglas »Raptor MAX está disponible en configuraciones que van desde 12 en 1 hasta 15 en 1.
- La serie Guardian de Taoglas está disponible en diversas configuraciones, entre las que se incluye el modelo MA997.A.003 7 en 1, la antena de panel combinada de alto rendimiento más pequeña del mundo.
- La serie Synergy de Taoglas incluye cinco nuevos modelos, como el MA1557.W.003, una antena 7 en 1 ideal para aplicaciones móviles, entre las que se incluyen los vehículos autónomos en fábricas y centros logísticos, así como el seguimiento de contenedores de carga.
Esta amplitud y profundidad convierten a Taoglas en un proveedor integral para fabricantes de equipos originales (OEM), integradores de sistemas y otras empresas que apuestan por las oportunidades que ofrece la IA física.
Otro ejemplo son los seminarios web y otros recursos diseñados para ayudar a las empresas a dominar la tecnología 5G y, posteriormente, aplicarla a la IA física. Por ejemplo, el seminario web «Optimización del rendimiento de la RF y las antenas 5G en la banda Sub-6 GHz» es una forma práctica de ponerse al día en aspectos como el ajuste y la integración de antenas. Y el estudio de caso «Matrices de ondas milimétricas para aplicaciones 5G» analiza cómo las matrices de orientación de haz pueden ofrecer un rendimiento que rivaliza con el de la fibra óptica.
